گراف دانش (Knowledge Graph) گوگل چیست و چه ارتباطی با سئو سایت دارد؟

گراف دانش در واقع پایگاهی هستش که گوگل در الگوریتم خودش از اون استفاده می کنه. این پایگاه دانش راهی برای ساختار دادن به داده ها، مفاهیم و در کل چیزهاییه که گوگل میتونه معانی و روابط بین اونها رو درک کنه.

در سئو، گوگل از گراف دانش استفاده میکنه تا رشته جستجو و همچنین رابطه رشته با مفاهیم دیگه رو درک کنه.

اگرچه با این تعریف متوجه میشید که گراف دانش در سئو چیه، اما باید بهتون بگم که در واقع هیچ تعریفی از گراف دانش نداریم که مورد تایید باشه و در یادگیری ماشینی هم باید از تعاریف پیچیده تر و دقیق تری استفاده بشه.

فهرست:

• گراف دانش گوگل Knowledge Graph چیست؟
• نحوه عملکرد الگوریتم گوگل
• گراف دانش گوگل چگونه کار می کند؟
• مزایای گراف دانش برای گوگل و کاربران
• ارتباط گراف دانش و سئو سایت
• جمع بندی

گراف دانش گوگل Knowledge Graph چیست؟

Knowledge Graph یا همون گراف دانش که در سال ۲۰۱۲ برای اولین بار منتشر شد در واقع، شبکه ایه که رابطه بین اطلاعات دنیای واقعی رو میفهمه و در قالبی که برای کاربران مناسبه ساختاردهی میکنه و بهشون نشون میده.

به عنوان مثال، وقتی گراف دانش با اطلاعاتی در مورد سگ، گربه، ماشین موستانگ، میز چوبی، مبل و ماشین فراری مواجه میشه، اطلاعات مربوط به سگ و گربه رو در دسته “حیوانات خانگی”، موستانگ و فراری رو رده «خودروها» و میز چوبی و مبل رو در دسته بندی «وسایل خانه» قرار میده.

نحوه عملکرد الگوریتم گوگل

کار با گوگل خیلی آسون به نظر میاد و هر کسی به راحتی میتونه ازش استفاده کنه؛ هر چیزی رو که میخواید توش جستجو می کنید و اطلاعات مربوط به جستجوی خودتون رو دریافت می کنید.

اما تا حالا به این فکر کردید که پشت ماجرا چه خبره؟

گوگل برای نمایش اطلاعات مفید و مرتبط از الگوریتمی استفاده میکنه که دائماً وب رو میگرده، پایگاه داده‌ش رو بروز میکنه، مرتبشون میکنه و از معیارهایی برای تعیین رتبه سایت ها بهره میگیره.

نحوه عملکرد گوگل رو میتونیم به چهار دسته اصلی تقسیم کنیم:

❶ سازماندهی اطلاعات: ربات های گوگل رو که بهشون خزنده هم میگیم، دائماً در میلیاردها صفحه وب گشت و گذار میکنند تا تمام اطلاعات عمومی موجود در اینترنت رو پیدا کنند. سپس اطلاعات رو در دیتابیس سازماندهی و ذخیره میکنند.

❷ نتایج رتبه بندی: گوگل برای اینکه تعیین کنه کدوم صفحات باید برای یه کلمه کلیدی رتبه بندی بشن، بیش از ۲۰۰ عامل رتبه بندی داره. برخی از عوامل رتبه بندی ارزش بیشتری نسبت به بقیه دارند اما، گوگل رسماً نمیگه هر کدوم از فاکتورها چقدر روی رتبه بندی تاثیر میذارند.

❸ تست دقیق: تست های مداوم مثل تست ترافیک زنده، کیفیت جستجو و غیره به گوگل کمک میکنه نتایج مفید به کاربران ارائه بده.

❹ تشخیص اسپم: الگوریتم‌های تشخیص اسپم و نیروی انسانی به شناسایی محتوای نامربوط از طریق اقداماتی مثل کیورد استافینگ و Cloaking کمک میکنه.

گراف دانش گوگل چگونه کار می کند؟

گراف دانش از دیتابیس گوگل برای ذخیره اطلاعات مرتبط استفاده میکنه. مفیدترین اطلاعات مثل سازمان ها، افراد و مکان ها در پانل دانش نمایش داده میشن.

پانل دانش رو در واقع میتونیم فرانت اند گراف دانش در نظر بگیریم. در واقع، اطلاعاتی که گوگل در مورد موضوع سرچ میخواد ببینیم و فکر میکنه به دردمون میخوره رو در قالب پنل دانش بهمون نشون میده.

پنل دانش این شکلیه:

برای گوگل، گراف دانش در مرتب‌سازی اطلاعات واقعی بسیار مفید هستش. به عنوان مثال اگه «پروفسور سمیعی» رو سرچ کنید، اطلاعات واقعی مثل بیوگرافی کوتاه، کتاب‌های مرتبط، تصاویر و غیره رو میتونید یجا ببیندید.

گراف دانش همچنین بخش «People also search for» رو هم داره که به بهترین وجه نشون میده چجوری گوگل منابع مختلف رو کنار هم قرار میده و چیزهای مرتبط رو به هم وصل میکنه.

مزایای گراف دانش برای گوگل و کاربران

به درک بهتر هدف کاربر کمک می کند
با درک رابطه بین موضوعات مختلف اطلاعاتی که گراف دانش ارائه میده به هدف کاربر خیلی نزدیکه.

مثلا فرض کنید میخواید اسم فیلمی رو که چند سال پیش دیدید و در مورد سفر فضایی و سیاهچاله بود رو به خاطر بیاورید. هر چی فکر میکنید یادتون نمیاد.

پس میرید توی گوگل سرچ میکنید «فیلم درباره سفر فضایی با سیاه‌چاله‌ها». با استفاده از گراف دانش، گوگل میتونه این موضوعات رو به هم متصل کنه و بفهمه که منظورتون فیلم Interstellar یا Event Horizon هستش. البته اگه انگلیسی سرچ کنید نتایج رو بهتون نشون میده و برای فارسی هنوز کامل نشده:

بنابراین، درک هدف کاربر باعث میشه گوگل نتایج مرتبط رو نشون بده. همچنین به تجزیه و تحلیل الگوهای رفتاری مثل هدف اطلاعاتی یا تجاری کمک می کنه.

به کشف بیشتر کاربران کمک میکند
یکی از ویژگی‌های هیجان‌انگیز گراف دانش، پیدا کردن اطلاعات مرتبط با اون چیزیه که جستجو کردید. حتما دیدید که وقتی چیزی رو سرچ میکنید بخش های People also ask و People also search for رو هم بهتون نشون میده، البته این هم برای زبان انگلیسیه.

بنابراین هم به جواب سوالتون میرسید و هم اطلاعات مرتبطی که گوگل فکر میکنه به دردتون میخوره رو پیدا میکنید.

کلیک های کمتر برای کاربران
هنگامی که پنل دانش تمام اطلاعات مرتبط در مورد موضوع سرچ رو ارائه میده، کاربران نیازی به کلیک روی سایت ها ندارند. در نتیجه، تجربه کاربری بهبود پیدا میکنه و باعث صرفه جویی در زمان میشه.

مثلاً سرچ میکنید «ChatGPT چیست» و یک مقاله ویکی‌پدیا در پانل دانش ظاهر میشه. اکثر کاربران، همون پنل دانش براشون کافیه و دیگه روی لینک کلیک نمیکنند.

مقیاس پذیری و سرعت
گوگل و کاربران از محتوای تکراری خوششون نمیاد. اگر محتوا هیچ اطلاعاتی اضافه نکنه یا بینش بیشتری در مورد موضوعی ارائه نده تقریباً بی فایده‌ست و هیچ ارزشی نداره.

محتوای تکراری باعث افزایش اطلاعات غیر ضروری در اینترنت میشه. همچنین زمان مورد نیاز برای اسکن تمام اطلاعات آنلاین رو افزایش میده.

Google Knowledge Graph این مشکل رو حل کرده. سازماندهی داده‌ها بر اساس ارزش، مقیاس‌بندی رو آسان‌تر میکنه و از ارائه هرگونه محتوای تکراری غیر ضروری به کاربر جلوگیری میشه.

ارتباط گراف دانش و سئو سایت

اگرچه درک عمیق درباره گراف دانش و نحوه کارش برای سئوکاران و وب مسترها مفید هستش، اما جنبه های فنی اون بیشتر مربوط میشه به یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی تا سئو. با این حال، درک اولیه از نحوه عملکرد گراف دانش میتونه به شما کمک کنه تا بفهمید گوگل و سایر موتورهای جستجو چگونه داده ها رو سازماندهی میکنند. از این دانش استفاده کنید تا گوگل سایتتون رو بهتر درک کنه و رتبه شما رو برای کلمه کلیدی مورد نظر افزایش بده.

مفاهیم دیگه که مرتبط با گراف دانش گوگل هستند شامل متادیتا و اسکیما میشن. این مفاهیم که توسط سایر گراف های دانش موتورهای جستجو هم مورد استفاده قرار می گیرند، در چند سال گذشته به بخش مهمی از سئو تبدیل شدند. با استفاده از متادیتا و اسکیما، می تونید داده های سایت خودتون رو به گونه ای سازمان دهی کنید که موتورهای جستجو به راحتی اون رو درک کنند.

جمع بندی

در این مقاله در مورد ارتباط گراف دانش با سئو سایت صحبت کردیم. در کل، گراف دانش سرچ های کاربران رو هوشمندتر میکنه. یعنی کاربران رو قادر میسازه تا در صورت وجود داده های فراوان، اطلاعات مرتبط و با کیفیت رو خیلی راحت پیدا کنند. در نتیجه اون چیزی که دنبالش هستید رو خیلی هوشمندانه تر و آسون تر میتونید پیدا کنید.

خوشحالیم که تا انتهای مقاله همراه ما بودید، اگر فکر میکنید اطلاعاتی وجود دارد که در مقاله گفته نشده با ما در کامنت به اشتراک بگذارید تا همه کاربرها به خوبی از اطلاعات شما استفاده کنند. در صورت داشتن هرگونه سوال با تیم پشتیبانی ما در ارتباط باشید.