الگوریتم mum گوگل چیست؟ | روش کار الگوریتم مام

برای هر سئوکاری واجبه که الگوریتم های گوگل رو بشناسه.

با پیشرفت هایی که در هوش مصنوعی اتفاق افتاده، الگوریتم ها هم به سلاح هوش مصنوعی مجهز شدن و به جنگ با سایت های بی کیفیت میرن. یکی از این الگوریتم ها، الگوریتم MUM هستش.

بیاید از اول بررسی کنیم اصلا الگوریتم چیه و چه سایت هایی رو مورد هدف قرار میده.

فهرست

• الگوریتم چیست؟
• الگوریتم گوگل چیست؟
• الگوریتم مام (MUM) چیست؟
• روش کار الگوریتم MUM
• از رنک برین تا MUM
• جمع بندی

الگوریتم چیست؟

الگوریتم مجموعه‌ ای از قوانین و دستورالعمل ‌ها هست که در نهایت یه سری اطلاعات رو پردازش میکنه. الگوریتم ‌ها مرحله به مرحله، دنباله ای از عملیات رو دقیق و منظم انجام میدن تا به جواب نهایی برسن.

هدف اصلی الگوریتم ‌ها حل مسئله، عملیات محاسبه یا پردازش داده به صورت مؤثر و کارآمد هست.

با استفاده از الگوریتم ‌ها، می‌تونیم مسائل رو با سرعت و کارایی بالاتری حل کنیم.

الگوریتم گوگل چیست؟

الگوریتم گوگل هم مجموعه ای از قوانین و فرمول ‌های ریاضی هست که ازش برای جستجو، رتبه‌ بندی و نمایش بهترین صفحات وب استفاده میکنه.

وظیفه اصلی الگوریتم گوگل، تجزیه و تحلیل محتوای صفحات، ارزیابی کیفیت و در نهایت رتبه‌ بندی صفحات بر اساس این اطلاعات است.

اساس کار الگوریتم های گوگل بر مبنای کلمه کلیدی هست. گوگل از کلمه کلیدی های متن استفاده میکنه تا محتوای صفحه رو درک کنه و با عبارت جستجو شده ی کاربر مطابقت بده.

الگوریتم گوگل به عناصر دیگه هم برای رتبه بندی توجه میکنه؛ مثل عنوان صفحه، متا تگ‌ ها و لینک ‌های ورودی و خروجی.

یکی از اصلی ترین دارایی ‌های گوگل همین الگوریتم هاش هست. گوگل بخشی از جنبه ‌های عمومی الگوریتم‌ هاش رو معرفی کرده (مثل طرز کار الگوریتم پاندا و گورخر و…)، ولی اغلب جزئیات دقیق و کلیه اجزای الگوریتم ‌ها را افشا نمیکنه.

دلیلش هم واضحه؛ حفظ مزیت رقابتی شرکت و جلوگیری از سوء استفاده و تقلب کاربران.

الگوریتم مام (MUM) چیست؟

گوگل با الگوریتم MUM با هوش‌تر شد. میخوایم در مورد آپدیتی صحبت کنیم که سال ۲۰۲۱ گوگل از اون خبر داد و گفت میتونه آینده سئو و کار خیلی از کارشناسان رو به کل عوض کنه.

اسم این آپدیت، MUM یا Multitask Unified Model هست که برای تکمیل الگوریتم برت (۲۰۱۹) طراحی شد. البته این نکته رو بهتون بگم که خود الگوریتم برت هم در تکمیل الگوریتم رنک برین که سال ۲۰۱۸ معرفی شد اومده و همه‌ی این آپدیت ها براساس ساختار question answering هستن.

مثلا وقتی از دوست تون می‌ پرسید امروز کدوم رستوران غذا خوردی؟ علاوه بر جواب شما که میگه تو فلان رستوران غذا خوردم به شما پیشنهاد میده که به اون رستوران برید یا نه. چرا؟ چون علایق و سلیقه شما رو میدونه. همچنین الگوریتم MUM دنبال پیدا کردن بهترین محتواس حتی اگه به زبان دیگه ای نوشته شده باشه.

گوگل هم با همه این آپدیت ها سعی میکنه که همچین جوابی رو به کاربر بده.

روش کار الگوریتم MUM

چند وقت پیش تو همایش I/O گوگل رسما این آپدیت رو معرفی کرد که هزار برابر قدرتش بیشتر از برت هست. این الگوریتم از اسمش مشخصه که چیکارست. Multitask یعنی همزمان چند تا وظیفه رو با هم انجام بده.

چند زبان بودن MUM

این الگوریتم می ‌تونه ۷۵ زبان رو به صورت همزمان یاد بگیره. وقتی یه نفر میخواد زبان جدید رو یاد بگیره بر اساس ساختاری که قبلا یه زبان پایه رو یاد گرفته، میره زبان جدید یاد میگیره.

کاری که MUM انجام میده دقیقا همینه. نمیاد زبان ‌ها رو دونه دونه از اول شروع کنه به یاد گرفتن. وقتی یه زبان رو یاد بگیره، بر اساس ساختاری که اون زبان داره میاد زبونا بعدی رو یاد میگیره. حتی میتونه زبان تولید بکنه یعنی یاد می‌گیره با استفاده از machine learning. حالا اتفاقی که میفته چیه؟

پیدا کردن محتوا به زبان های مختلف

گوگل میاد تمام دیتایی که تو سراسر وب وجود داره رو جمع ‌آوری میکنه و بر اساس نیاز کاربر و سرچی که انجام داده تو لوکیشن و زبانی که اون کاربر داره ترجمه میکنه. بعد از این دقیقا اتفاقی میفته که شاید برای خیلی ها خوشایند نباشه.

محتوا میره سمت محتوای تخصصی

یعنی چی؟ فرض کنید شما مثلا تخصصتون آشپزی نیست ولی میاید یه مقاله‌ در مورد نحوه ‌ی پخت فسنجون مینوسید. یه سرآشپز تو ایتالیا هم یه مقاله‌ ی کامل جامع و تخصصی در مورد نحوه پخت فسنجون به زبان ایتالیایی شروع می‌کنه به نوشتن.

کاربری از ایران توی گوگل درمورد نحوه پخت فسنجون سرچ میکنه. گوگل اینجا محتوای شما رو به کاربر نشان نمیده. میاد محتوای اون سرآشپز ایتالیایی که به زبان ایتالیایی تو کشور ایتالیا نوشته رو به فارسی ترجمه میکنه و به کاربر نشان میده.

اگه گوگل به این مرحله برسه براش مهم نیست که شما به زبان اون کاربر شروع کردی به نوشتن مقاله. اگه تشخیصش این باشه که یه متخصص توی سودان کار اون کاربر رو راه میندازه اون مقاله رو بهش نشون میده.

پیشنهاد از تجربیات دیگران

یه کار دیگه که MUM انجام میده انتقال تجربه هست. مثالی که بالاتر زدم رو یادتون میاد؟ که اگه از دوستت بپرسی چه رستورانی رفتی؟ هم اسم رستوران رو میگه هم تجربه خودشو هم طبق علاقه و سلیقت میگه اونجا بری یا نه.

دقیقا MUM هم قصدش همینه که بتونه مثل انسان فکر کنه و جواب بده. اگه از گوگل بپرسی “من پارسال به ترکیه رفتم چه کشور دیگه ای میشناسی که همان آب و هوا و غذاها رو داشته باشه؟” سایت های مختلف رو بررسی میکنه تا بتونه شهرها و کشورهای مشابه رو پیدا کنه. حتی بهت رستوران هایی هم معرفی میکنه که از نظر مردم محلی اون شهر خوب بودن. سعی میکنه جاهای دیدنی که شبیه آثار باستانی ترکیه هست رو پیدا کنه و بگه اینجا هم برو حتما خوشت میاد.

پس بازم برمیگردیم به اصل قضیه یعنی محتوا. شاید خیلی از کارشناسان سئو روش شون الان روشی نیستش که مدنظر این الگوریتم باشه. پس حواستون جمع باشه محتوای درجه یک و کاملا تخصصی بنویسد.

از رنک برین تا MUM

بالاتر توضیح دادم که MUM نمونه ی پیشرفته تر برت هست. خود برت هم آپدیت شده ی رنک برین هست. در واقع این الگوریتم ها از هم جدا نیستن، بلکه مکمل هم دیگه هستن.

رنک برین – ۲۰۱۸

رنک برین که الگوریتم کمکی برای مرغ مگس خوار به حساب میاد تلاش میکنه تا با پردازش داده‌ های کاربران و وبسایت‌ ها و رتبه ‌بندی مفهومی اونا، بهترین نتایج رو به کاربرا نشان بده.

کار رنک برین اینه که مفهوم کلیدی رو جایگزین کلمه‌ی کلیدی کنه.

رنک برین با توجه به دو نکته نقش خودش رو به عنوان یک الگوریتم اثرگذارا ایفا میکنه:

۱. شناسایی مفهوم کلیدی بر اساس متن جستجو شده

۲. بررسی رفتار کاربر بعد از نمایش نتایج جستجو.

وقتی عبارتی رو سرچ میکنید، رنک برین طبق کلمه کلیدی شما میگرده و بهترین سایت رو پیدا میکنه. البته رنک برین فقط به کلمه کلیدی اکتفا نمیکنه. تاریخچه جستجوی کاربر و منطقه جغرافیایی و خیلی عوامل دیگه برای پیدا کردن سایت استفاده میکنه. در آخر هم رفتار کاربر رو بررسی میکنه ببینه از سایت هایی که معرفی کرده چقدر استفاده کرده. میزان فعالیت کاربر رو در اون سایت چک میکنه که اگه کاربر مدت طولانی ای توی سایت بود پس یعنی محتوای به درد بخوری داشته.

برت – ۲۰۱۹

الگوریتم برت هم مثل رنک برین بر پایه هوش مصنوعی هست ولی پیشرفته تر از رنک برین. برت به الگوریتم‌ های گوگل کمک میکنه تا حتی کوچک ‌ترین بخش ‌های زبان محاوره مثل حروف اضافه رو به خوبی یک انسان درک کنه.

چه سرچ کنید “چگونه میتوانم مقاله بنویسم” یا “چجوری میتونم مقاله بنویسم” گوگل زبان محاوره رو تشخیص میده و نتیجه یکسانی رو نمایش میده.

ولی برت پا رو از این فراتر گذاشته و فقط زبان محاوره ای رو متوجه نمیشه. بذارید با یه مثال توضیح بدم.

فرض کنید سرچ می کنید “مهاجرت به کانادا” نتایجی که گوگل به شما نشان میده همه راه هایی برای مهاجرت از ایران به کانادا است. حالا “مهاجرت از کانادا” رو سرچ کنید. تمام نتایج عوض میشه چون اینبار منظور شما مهاجرت از کانادا به کشورهای دیگه هست. می بینید که این الگوریتم چقدر هوشمندانه متوجه تفاوت معنی سرچ شما شده. اگر قبلا این دو عبارت رو سرچ میکردین گوگل متوجه تغییر نمیشد و صرفا هر سایتی که از کلمه کلیدی مهاجرت و کانادا استفاده کرده بود نمایش میداد.

الگوریتم MUM مدل خیلی قدرتمندتر از برت و رنک برین هست. یعنی نه تنها زبان های مختلف رو درک میکنه و تفاوت زبان محاوره ای رو متوجه میشه بلکه میره کل سایت های دنیا رو میگرده ببینه کی مطلب بهتری نوشته همونو ترجمه میکنه نشان کاربر میده. دیگه واقعا آدم از یه الگوریتم چی میخواد؟

جمع بندی

دغدغه گوگل همیشه اینه که چطور متوجه بشه کاربر دقیقا داره چه چیزی رو سرچ میکنه. برای همین مدام الگوریتم هاش رو آپدیت میکنه و نسل های جدیدتر معرفی میکنه. یعنی دنبال اینه وقتی سوالی ازش میپرسی مثل دوستت که از علاقه و سلیقه‌ت خبر داره، محتواهای مطابق علاقت نشون بده.

اکنون بیشتر از همیشه به فکر تخصصی کردن محتوای سایت تون باشید. این آپدیت از گوگل دنبال محتوای کامل و جامع میگرده و دیگه رقابت بین سایت های داخلی نیست، داره جهانی میشه. MUM نه تنها حواسش به سلیقه شماست بلکه دنبال محتوای ناب و خاص، پس تا قله قاف هم میره و پیدا میکنه.