الگوریتم هیلتاپ چیست؟ Hilltop چگونه بر سئو تاثیر میگذارد؟

الگوریتم هیلتاپ از قدیمی های حوزه ی سئو به حساب میاد. سال ۲۰۰۳ گوگل از الگوریتم جدیدی رونمایی کرد که بعد از ۲۰ سال هنوز هم کاربرد داره.

البته با وجود پیشرفت های زیادی که الگوریتم های گوگل داشتند مخصوصا الان که به هوش مصنوعی هم مجهز شدن، این الگوریتم کاربرد سابق رو نداره، ولی پایه و اساس سئوی مدرن به حساب میاد.

تو این مقاله شما رو با الگوریتم هیلتاپ و نحوه کارش آشنا میکنیم.

فهرست:

• الگوریتم هیلتاپ گوگل
• نحوه کار الگوریتم هیلتاپ
• تاثیر الگوریتم هیلتاپ بر سئو
• عملکرد هیلتاپ از گذشته تا امروز
• تفاوت الگوریتم PageRank‌ با الگوریتم Hilltop
• جمع بندی

---

الگوریتم هیلتاپ گوگل

در زمان معرفی الگوریتم هیلتاپ کافی بود سایت شما، لینکی از سایت مرتبطی که رتبه بالا داشت بگیرد. در اینصورت رتبه سایت شما به میزان قابل توجهی افزایش پیدا میکرد.

این الگوریتم براساس ایده ‌ای به نام هیلتاپ سیستم عمل میکنه. در این سیستم، صفحات وب به دو دسته “Hubs” (مراکز) و “Authorities” (مجوزها) تقسیم میشن.

صفحات Hubs صفحاتی هستن که به عنوان منابع اطلاعاتی در یک حوزه خاص شناخته میشن و لینک ‌های خودشون رو به صفحات دیگر ارائه میدن.

صفحات Authorities صفحاتی هستند که محتوای اصلی و مفید دارند و به عنوان منبع معتبر و قابل اعتماد در یک حوزه شناخته می شوند.

برای تعیین امتیاز، الگوریتم هیلتاپ اول سعی میکنه صفحات Hubs و Authorities رو شناسایی کنه. بعد با استفاده از لینک ‌های ورودی به هر صفحه، امتیاز هیلتاپ و Authorities اون رو محاسبه میکنه.

برای مثال، اگر یک صفحه وب لینک ‌های ورودیش قوی باشه، امتیاز هیلتاپش هم بیشتر میشه.

با استفاده از امتیاز هیلتاپ و Authorities و امتیاز رنکینگ صفحه، الگوریتم هیلتاپ نتایج جستجو رو مرتب میکنه. در نهایت صفحات در بالاترین قسمت نتایج جستجو قرار میگیرند.

در زمان معرفی این الگوریتم، اگه صفحه لینکی از صفحه Authority با رتبه بالا دریافت میکرد، این لینک میتونست به شدت رتبه اون صفحه رو افزایش بده.

با این حال، روند الگوریتم ‌های جستجو به مرور زمان تغییر کرد و الان گوگل از الگوریتم ‌های پیچیده‌ تر و متنوع ‌تری برای رتبه ‌بندی صفحات وب استفاده میکنه.

---

نحوه کار الگوریتم هیلتاپ

در این الگوریتم، صفحات وب به دو دسته تقسیم می شوند:

صفحات مرجع (expert pages)

صفحات مرجع، به صفحاتی گفته می شود که دارای محتوای تخصصی و علمی هستند و به عنوان منبع معتبر در حوزه مورد نظر شناخته می شوند.

در الگوریتم هیلتاپ، امتیاز Authorities به عنوان یکی از معیارهای محاسبه امتیاز هر صفحه در نظر گرفته میشه. به طور کلی، صفحات Authorities و Hubs با هم تعامل دارن و بهبود یکی از اونا، بهبود دیگری رو به دنبال داره.

صفحات مرجع میتونن در بهبود امتیاز Authorities و در نتیجه بهبود رتبه صفحات در نتایج جستجو تأثیرگذار باشن.

صفحات همراه (companion pages)

صفحات همراه، صفحاتی هستند که با صفحات Hubs و Authorities موضوع مشابهی دارن. مثلا، اگه صفحه Hubs در مورد فیلم ‌ها باشه، صفحات همراه شامل صفحاتی درباره بازیگران، کارگردانان، جوایز و… هست.

صفحات همراه نیز به عنوان منابعی برای لینک دادن به صفحات دیگر شناخته میشن و در الگوریتم هیلتاپ، امتیاز اونا هم محاسبه میشه. بهبود صفحات همراه، بهبود امتیاز صفحات Hubs و Authorities رو به دنبال داره.

به این ترتیب الگوریتم هیلتاپ با استفاده از صفحات مرجع باکیفیت بالا و صفحات همراه با ارزش، دقت نتایج جستجو را بهبود می بخشد و به کاربران اجازه میدهد تا به صفحات باکیفیت بیشتر دسترسی پیدا کنند.

برای شروع کار، این الگوریتم مراحل زیر رو دنبال میکنه:

در ابتدا با سرچ یک کلمه یا عبارت مشخص، به دنبال صفحات Hubs مرتبط با اون موضوع میگرده. برای این کار، الگوریتم از روش جستجوی پیمایش عمق اول (DFS) استفاده میکنه و میره دنبال صفحاتی که شامل کلمه یا عبارت مورد نظر هستند.

برای هر صفحه Hub، امتیازی محاسبه میکنه که بر اساس تعداد لینک‌ های خروجی اون صفحه به صفحات دیگه محاسبه میشه. برای مثال، اگر صفحه A دارای سه لینک خروجی به صفحات C، B و D باشه، امتیاز Hub به صورت (B+C+D) حساب میشه.

بعد از اون، الگوریتم به دنبال صفحات Authorities مرتبط با موضوع میگرده. برای این کار، الگوریتم از روش جستجوی پیمایش عرض اول (BFS) استفاده میکنه و میره به صفحه هایی که به صفحات Hubs لینک دادند.

حالا برای هر صفحه Authority، امتیازی محاسبه میکنه که بر اساس تعداد لینک ‌های ورودی به اون صفحه از صفحات دیگه حساب شده. برای مثال، اگر صفحه X دارای ۲ لینک ورودی از صفحات Y و Z باشد، امتیاز Authority آن به صورت (Y + Z) محاسبه میشه.

در نهایت، الگوریتم با ترکیب امتیازات حاصل از صفحات Hubs و Authorities، بهترین نتیجه رو برای کلمه یا عبارت مورد نظر پیدا میکنه.

مثلا اگه صفحه A امتیاز Hub 10 و امتیاز Authority 5 و صفحه B امتیاز Hub 5 و امتیاز Authority 10 داشته باشه، صفحه B به عنوان بهترین نتیجه انتخاب میشه.

---

تاثیر الگوریتم هیلتاپ بر سئو

در این الگوریتم، صفحاتی که از سایت‌ های با ارزش (معتبر و مرتبط) لینک دریافت کردند، به عنوان صفحات متخصص شناخته میشوند. این صفحات در فرآیند رتبه‌ بندی اولویت بیشتری دارند و میتونن تاثیر مثبتی بر رتبه‌ صفحات بذارند. همچنین، مطالب و کلمات کلیدی مرتبط با صفحه هم در فرآیند رتبه‌ بندی مهم هستند.

برای بهبود سئو و تاثیرگذاری الگوریتم هیلتاپ بر رتبه ‌بندی صفحات در گوگل، میتونید از راهکارهای زیر استفاده کنید:

لینک سازی: تمرکز الگوریتم هیلتاپ روی لینک ها هست. سعی کنید لینک ‌های خارجی از سایت ‌های معتبر و مرتبط دریافت کنید. لینک ‌های حمایت‌ کننده تاثیر بالایی بر رتبه‌ بندی صفحات دارند.

مدیریت تعاملات اجتماعی: فعالیت در شبکه‌های اجتماعی و ایجاد تعاملات مثبت با کاربران هم میتونه به بهبود سئو و تاثیرگذاری الگوریتم هیلتاپ در رتبه ‌بندی صفحات شما کمک کنه.

ایجاد محتوای کاربردی و ارزشمند: تولید محتوای با کیفیت، مفید و جذاب برای کاربران، باعث میشه که صفحه شما به عنوان نماینده خبره در موضوع مورد نظر شناخته بشه.

بهینه ‌سازی کلمات کلیدی: استفاده از کلمات کلیدی مناسب در محتوا، عنوان و توضیحات صفحه باعث افزایش امتیاز صفحه و افزایش رتبه بندی صفحه در الگوریتم هیلتاپ میشه.

استفاده از متاتگ‌ ها: استفاده از متاتگ ‌های مناسب برای عنوان، توضیحات و کلمات کلیدی صفحه، تاثیر زیادی بر سئوی شما دارد. رعایت این نکته نه تنها برای الگوریتم هیلتاپ، بلکه برای بقیه الگوریتم های گوگل هم اثر بخش هستش.

---

عملکرد هیلتاپ از گذشته تا امروز

از سال ۲۰۰۳ تا کنون، الگوریتم هیلتاپ چندین بار آپدیت شده و تغییراتی روی اون اعمال شده است. مثلا در سال ۲۰۱۱، الگوریتم هیلتاپ با نام Panda Update منتشر شد که در مورد تشخیص کیفیت محتوا و رفع مشکلات اسپم تغییراتی کرده بود.

یا در سال ۲۰۱۵، الگوریتم هیلتاپ با نام RankBrain معرفی شد که از هوش مصنوعی برای تفسیر جستجوهای کاربران استفاده میکنه و تغییرات دیگه ای هم در مورد تشخیص صفحات کپی و پاسخ به سؤالات کاربران اعمال شد.

پس میشه گفت الگوریتم هیلتاپ در طول زمان پیچیده ‌تر و دقیق ‌تر شده.

---

تفاوت الگوریتم PageRank‌ با الگوریتم Hilltop

الگوریتم PageRank و الگوریتم Hilltop هر دو هم خانواده به حساب میان اما روش‌ کارشون باهم فرق داره.

• الگوریتم PageRank: ایده اصلی پشت الگوریتم پیج رنک ارزیابی و ارزش‌ دهی به صفحات وب بر اساس تعداد و کیفیت لینک ‌های ورودی (بک ‌لینک‌ها) هست. صفحاتی که تعداد بیشتری لینک ورودی با کیفیت دارن، بیشترین ارزش رو دریافت میکنن و در نتایج جستجو جایگاه بهتری قرار می‌ گیرن. این الگوریتم با توجه به ارتباطات لینکی بین صفحات وب، شبکه‌ای از رتبه ‌بندی صفحات ایجاد می‌کند.

بنابراین، صفحات با تعداد لینک بیشتر، ارزش بیشتری در این الگوریتم دارن.

• الگوریتم Hilltop: الگوریتم هیلتاپ بر خلاف الگوریتم پیج رنک، برای تعیین ارزش صفحات، به دنبال صفحات همراه با صفحات مرجع میگرده و از منابع با ارزش بالا لینک میده.

پس الگوریتم هیلتاپ برای تعیین ارزش صفحات، بجز تعداد لینک ها به منابع با کیفیت بالا و محتوای مرتبط نیز توجه میکنه.

در کل، الگوریتم PageRank بر اساس ارتباطات لینکی بین صفحات وب رتبه ‌بندی میکنه، درحالی که الگوریتم Hilltop بر اساس شناسایی و تشخیص منابع مؤثر در یک حوزه خاص عمل میکنه.

---

جمع بندی

هدف اصلی گوگل، ارائه نتایج بهتر و مرتبط تر برای کاربران هست. الگوریتم هیلتاپ هم وظیفه ش پیدا کردن صفحات مرتبط از طریق پیدا کردن صفحات مرجع و متخصص می باشد.

الگوریتم هیلتاپ مدعی است، تمام صفحاتی که پیدا میکنه معتبر، تخصصی و بدون هرزنامه هستند.

امیدوارم در این مقاله با نحوه کار الگوریتم هیلتاپ آشنا شده باشید.

اگر سوال و یا نظری در مورد الگوریتم هیلتاپ و تاثیرش در سئو داشتید، با تیم پشتیبانی پارس اوستا در ارتباط باشید. در کمترین زمان پاسخگو سوال های شما هستیم.