الگوریتم برت (BERT) | معرفی باهوش ترین الگوریتم گوگل

آیا جملاتی که در گوگل سرچ میکنید رو به صورت کتابی تایپ میکنید یا محاوره ای؟

به نظر شما درک زبان محاوره ای برای گوگل آسان تر است یا زبان کتابی؟ الگوریتم برت، باهوش ترین الگوریتم گوگل، میتواند جواب سوالات شما را بدهد و هر سوال دیگری که مربوط به نوع زبان سرچ شما در گوگل است.

فهرست:

• وظیفه الگوریتم برت
• هدف الگوریتم برت
• بهینه سازی سئو برای الگوریتم برت
• جستجوی صوتی و نوشتاری
• NLP چیست؟
• کارهای که برت نمیتواند انجام دهد
• جمع بندی

وظیفه الگوریتم برت

در گذشته درک زبان برای کامپیوتر ها و جستجوگرها سخت بود و در بعضی مواقع حتی غیرممکن بود. با گذشت زمان اهمیت به ارزش زبان NLP یا همان پردازش زبان طبیعی به وجود آمد.

الگوریتم برت که در سال ۲۰۱۹ ارائه شده بود باهوش ترین الگوریتم گوگل معرفی شد.

BERT مخفف (Bidirectional Encoder Representation from Transformers) ساخته شده تا مطالبی که شما به زبان خودمونی یا محاوره ای در گوگل سرچ میکنید را کامل درک کند و بهترین نتیحه را برای شما به نمایش بگذارد. الگوریتم برت درک بهتری نسبت به کلمات کلیدی محاوره ای شما دارد، ناگفته نماند که زبان فارسی برای این الگوریتم تعریف شده. خب این یعنی چی؟ یعنی کاربر در حال جستجوی مبحث مورد نظرش به زبان محاوره ای است.

برای مثال:

“آنجلینا جولی چه کسی است —–> آنجلینا جولی کیه”

“چگونه موهایم را فر کنم —-> چجوری موهامو فر کنم”

هر دو مدل نوشتار جمله با الگوریتم برد برای گوگل یک اندازه قابل فهم است. با توجه به این که گوگل زبان کتابی و نوشتن ادبی را کامل و به خوبی درک میکند، به دنبال درک بهتر همه زبان های محاوره ای است که تا حد زیادی با الگوریتم برت موفق شده. ناگفته نماند که روز به روز این الگوریتم در شناخت کلمات محاوره ای در حال پیشرفت است.

هدف الگوریتم برت

مثل هر الگوریتم دیگه ای الگوریتم باهوش برت هم هدف خاص خود را دارد. احتمالا تا حالا اسم الگوریتم پیج رنک به گوشتان خورده، الگوریتم برت تکمیل کننده الگوریتم پیج رنک است. الگوریتم پیج رنک هم مثل الگوریتم برت به دنبال یادگیری زبان محاوره ای انسان ها بود اما مثل این که صد در صد موفق نشد و گوگل به فکر تکمیل کردنش افتاد.

اما هدف همه الگوریتم هایی که مربوط به زبان هستند:

به دنبال درک بهتر و فهم کامل مطالبی است که کاربر سرچ میکند —–> برای این که بتواند نتیجه خوبی به کاربر نشان دهد.

این الگوریتم در تلاش است تا زبان های محاوره ای سراسر جهان را به خوبی یاد بگیرد تا بتواند نیاز کاربر را برطرف کند.

بهینه سازی سئو برای الگوریتم برت

به نظر شما برای این الگوریتم هم مثل الگوریتم مرغ مگس خوار یا مثل الگوریتم موش کور میتونیم سایتمون رو از نظر سئو بهینه سازی کنیم؟ یا بهتر است بگویم میتوانیم طبق قاعده خاصی پیش بریم؟ جواب خیر است. به طور کلی شما نمیتوانید محتوای سایتتان را بر اساس نیازهای این الگوریتم بهینه کنید.

دنی سالیوان یکی از افراد برجسته گوگل، در توییتر خود اعلام کرد نیاز نیست برای الگوریتم برت کار خاصی انجام دهید. یقینا در آپدیت های بعدی درک محتوای شما توسط برت بهتر میشود. این به معنای این است که شما فقط کافیست محتوای خوبی داشته باشید.

تنها پیشنهاد من به شما این است که محتوایتان را از نظر سئو بی نقص کنید تا این الگوریتم با تشخیص و فهم تک به تک کلمات، سایت شما را به کاربر نشان دهد. یکی از مواردی که میتواند به شما کمک کند و ما همیشه در مقاله ها به شما توصیه کردیم این است که:

کاربر:

کاربر را در اولویت قرار دهید و برای انسان محتوا تولید کنید نه برای الگوریتم ها.

کلمه کلیدی:

استفاده از کلمات کلیدی دم بلند برای این الگوریتم توصیه می شود. (پایین تر توضیح خواهیم داد چرا)

جستجوی صوتی و نوشتاری

با پیشرفت تکنولوژی اکثر کاربرها برای راحت بودن و هدر ندادن زمان با جستجوی صوتی در گوگل پیش میروند. همانطور که میدانیم جستجوهای صوتی به صورت محاوره ای هستند، این یکی از دلایل وجود الگوریتم BERT است. در جستجوی نوشتاری مردم سعی میکنند به طور خلاصه منظورشان را به گوگل برسانند اما در جستجوی صوتی به طور کامل درخواستشان از گوگل را بیان میکنند.

به عنوان مثال:

جستجوی نوشتاری: قرص مفنامیک اسید.

جستجوی صوتی: قرص مفنامیک اسید به چه دردی میخوره یا قرص مفنامیک اسید برای چی خوبه.

NLP چیست؟

NLP یا همان (Natural Language Processing) به معنی پردازش زبان طبیعی است که در الگوریتم BERT نیز به کار رفته. این پردازش به چه معناست؟ پردازش زبان طبیعی دانشی است که نحوه برخورد افراد با یکدیگر از طریق کلمات را بررسی میکند. این دانش برای بهبود روابط بین افراد طراحی شده. این که شما از چه کلماتی در چه موقعیت های استفاده کنید میتوانید بر روی افراد و برخود آنها با شما تاثیر گذار باشد. برای درک بهتر شما از این موضوع میتوانیم با مثال توضیح دهیم:

استفاده از کلمه “لطفا” میتواند روی برخورد افراد تاثیر بگذارد. اگر شما از خواهرتان بخواهید برای شما یک لیوان آب بیاورد بی شک با استفاده از کلمه “لطفا” به نتیجه مورد نظرتان نزدیک تر خواهید شد.

یا بعضی از کلمات در زبان فارسی هستند که با یک املا نوشته میشوند و تلفظ یکی دارد اما معانی زیادی دارند. مثل: شیر. الگوریتم برت با فهم دقیق کلمات قبل و بعد از شیر میتواند حدس بزند منظور شما کدام شیر است.

کارهایی که برت نمیتواند انجام دهد

این الگوریتم هنوز تکمیل نیست و نقص هایی دارد. گوگل قصد دارد برای بهینه تر کردن الگوریتم برت در آینده کارهای بیشتری انجام دهد تا ورژن بهتر و تکمیل را در آینده ارائه دهد. الگوریتم برت توانایی تشخیص کلمات و عبارات منفی را ندارد یا عدم وجود را درک نمیکند.

جمع بندی

در این مقاله هم با BERT آشنا شدید فهمیدیم یکی از الگوریتم های گوگل است که مربوط به زبان محاوره ای انسان هاست و علاقه به یادگیری بیشتر و پیشرفت در زبان ما را دارد. همانطور که میدونیم زبان محاوره ای استان ها یا حتی شهر ها مثلا شیراز با مشهد متفاوت است پس یادگیری همه زبان ها کار آسونی نیست.

ممنون که تا آخر مقاله همراه ما بودید امیدوارم به جواب سوالتان رسیده باشید و اطلاعاتی که میخواستید را در مقاله ما پیدا کرده باشید. در صورت داشتن هرگونه سوال با تیم پشتیبانی پارس اوستا در ارتباط باشید در کمترین زمان پاسخ خود را دریافت میکنید.